現在已經是一個大 AI 時代，生活日常基本上都跟 AI 脫離不了關係，但我發現很多人好像對 AI 有點誤會，覺得說：「什麼都問 AI 就好啦」、「AI 會自己幫我找答案，或是幫我做事情」，但其實 AI 他不是「主動」幫你做事情，你才是那個「讓 AI 主動」幫你做事情的關鍵！這就回到了 AI 他到底是怎麼運作的，以及生成式 AI 跟 AI 的差異是什麼呢？

生成式 AI 的定義

根據維基百科的定義：生成式 AI（Generative AI） 是一種人工智慧技術，能夠生成文本、圖像、視頻或其他數據。這些生成模型學習訓練數據的模式和結構，然後生成具有類似特徵的新數據。生成式 AI 通常基於深度學習技術，如生成對抗網絡（GAN）和變分自編碼器（VAE），能夠從大量數據中提取特徵並進行創造性的生成。

這裡很關鍵的一句話就是「生成模型學習訓練數據的模式和結構，然後生成具有類似特徵的新數據」，從這裡就知道「AI 產出什麼樣的內容，基本上取決於你用什麼內容來訓練他，以及產出類似的數據」

舉例來說：你都用英文的資料來訓練他，從來沒有讓他接觸過中文，這時候你請他寫一篇中文文章，那他是寫不出來的，因此你說它智慧嗎？我更傾向於說「AI 善於根據你提供的內容舉一反三」

我們的生活已經被生成式 AI 給包圍

除了常見的一些 AI 模型像是 ChatGPT, Claude, Gemini 外，AI 在我們生活中的運用可以說是包山包海，像是推薦你有興趣的歌曲、影片或是商品，以及工作上的協作工具像是 Notion, Canva, Google Sheet 等各大企業都開始將 AI 納入公司的發展中

而生在時代革命中心的我們能怎麼搭上這個 AI 浪潮讓自己不被甩下，同時也可以掌握生成式 AI 的使用技巧，包含怎麼訓練他、優化他、與他對話，最重要的是「創造專屬於你的 AI」呢？

接下來我會分三大主題「AI 訓練」、「Prompt」、「生活應用」這三個方向，幫助大家從 0 到 1 一起認識 AI，以及掌握與 AI 互動的方式！